一种基于多模态的人工智能心理测评方法及设备

本发明公开了一种基于多模态的人工智能心理测评方法及设备，具体涉及心理测评分析技术领域，用于解决现有心理测评中因隐私脱敏导致生物特征失真引发的检测误差率高的问题；通过动态生成用户行为适配的测评指令，采集面部微表情视频并基于区域像素分割量化隐私干扰等级，在保留关键微表情区域特征的同时对非敏感区域模糊化处理；同步采集语音频谱波形并声纹变调与基频波形重构；提取文本情感关键词构建跨阶段情感关联链条修复局部脱敏导致的语义断裂；根据隐私干扰等级动态调整视频与语音的融合权重生成阶段性评估参数及时序标签，最终构建心理状态演化图谱并输出测评报告，显著提升情绪特征保真度及心理状态分析的精准度。