摘要
本发明公开了一种煤矿运输与通风协同智能调控方法,涉及煤矿智能化技术领域,包括分级业务特征感知与触发、双引擎协同调控、人机协同决策与透明化解释、闭环学习与双引擎进化四个步骤,通过多源传感器采集运输和通风系统参数构建动态特征因子体系,设置多级阈值实现常规与极端场景的精准切换;采用常规和极端双引擎协同调控,常规引擎基于强化学习生成日常最优策略,极端引擎应对复杂极端场景;构建全流程数据闭环,实现双引擎持续进化。该方法提升了场景适配精度、平衡了安全与效率目标,缩短了瓦斯超限处置时间,有效解决了传统调控方法适应性差、决策不透明等问题,提高了煤矿生产的安全性、经济性和智能化水平。
技术关键词
智能调控方法
调控策略
人机协同
瓦斯超限
动态可视化
业务特征数据库
解释系统
场景
人机协作
矿井运输系统
决策
效能评估模型
闭环
设备故障概率
浓度变化曲线
迁移学习技术
联邦学习技术
专家规则库
通风系统
系统为您推荐了相关专利信息
新能源场站
智能分析模型
分析监控方法
数据采集策略
知识图谱构建
调控策略
调控模型
实时数据
配电网调度员
人机混合智能
能量调控方法
数据立方体
超声数据
预测网络模型
阻抗特征
刀具管理系统
库存管理模块
混合整数线性规划模型
分析刀具
产品生命周期管理系统