一种猕猴桃褐斑病防控决策系统

本发明属于农业病害防治技术领域，具体涉及一种猕猴桃褐斑病防控决策系统，包括数据采集模块、适生区划模块、流行预测模块、损失评估模块和防治决策模块。通过数据采集模块获取多源数据，并利用MaxEnt模型进行适生区划，能够精准定位猕猴桃褐斑病不同风险等级区域，为猕猴桃种植者提供直观的病害发生风险地图，有效解决了传统防治方法中因对病害发生规律认识不足而导致的防治盲目性问题；流行预测模块采用BP神经网络模型，实现了对猕猴桃褐斑病流行阶段的精准预测，其短期和中期预测准确率分别达到90.26%和90.11%；损失评估模块基于Boltzmann模型将病情指数映射为果实品质综合评分，并预设病情指数阈值36.14，当病情指数超过阈值时可及时触发经济损失预警。