摘要
本发明公开一种基于多源数据的LNG站泄漏检测方法,包括以下步骤:步骤一、多源感知,打开监控系统中的红外热成像传感器,利用甲烷在特定红外波段的吸收特性捕捉低温泄漏形成的雾团,打开安装在储罐上的声波传感器,捕获由LNG泄漏引发的压力波动信号,利用温湿度和风速传感器收集环境数据,步骤二、边缘预处理,采用中值滤波消除红外图像雪花噪点,步骤三、风险评估,划分风险等级,步骤四、分级报警,根据风险等级进行报警,步骤五、数据存储与管理,本发明通过多源传感器协同工作,显著提高了泄漏发现的及时性和可靠性,通过云端长期存储高泄漏风险时段的录像和检测记录辅以访问控制防篡改,为事故分析、责任追溯和流程优化提供了可靠证据链。
技术关键词
泄漏检测方法
红外热成像传感器
光学成像模块
声波传感器
风速传感器
环境监测模块
风险
训练机器学习模型
监测环境数据
成像单元
摄像单元
储罐内液位
传感模块
访问控制机制
甲烷
LNG站
光学摄像头
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