摘要
本发明属于电子数字数据处理技术领域,本发明公开了档案数字化加工智能存储系统及方法;方法包括:基于采集的档案点云数据进行边界特征点检测和细节丰富区域检测,分别得到档案点云数据的边界特征掩码和细节丰富掩码;结合预设的领域知识库对档案点云数据进行语义特征标记生成语义标签;基于档案点云数据、边界特征掩码、细节丰富掩码和语义标签,计算档案点云数据中每个数据点的优先级值,并依据优先级值将档案点云数据分为特征区域和非特征区域;该方法在实现数据压缩的同时,精准保留边界、细节、语义等关键特征,有效解决了传统方法中轻量化处理导致特征丢失的问题,显著提升了档案点云数据在高精度分析场景中的完整性与可用性。
技术关键词
智能存储方法
边界特征
点云
数据
语义标签
智能存储系统
网格
特征点
语义特征
标记
移动最小二乘法
邻域
密度
法向量夹角
特征值
球形
参数
分区模块
变换算法
系统为您推荐了相关专利信息
定位方法
SLAM建图
数据采集模块
动态物体
卡尔曼滤波
集成学习模型
动态增量
故障诊断方法
学习器
控制阀
样本
数据
语音助手系统
模型训练模块
计算机设备
复合材料
卷积神经网络模型
模式
聚类分析方法
修正算法