一种基于关键词与动态复制机制的文档摘要生成方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于关键词与动态复制机制的文档摘要生成方法。该方法首先改进TextRank算法，通过多因素权重标题相关性、高频词奖励、位置权重信息优化关键词提取，解决传统方法忽略结构性特征的问题；其次构建关键词引导的BART生成模型，将关键词位置权重融入位置编码，通过注意力门控增强关键区域特征；最后设计动态三源指针复制网络，允许解码时从原始文本复制、关键词复制及词汇表生成中动态选择内容。在CNN/Daily Mail和XSum数据集测试中，相应指标表明生成的摘要更加精确，有效解决生成式摘要的关键信息丢失、术语失真及未登录词问题。