一种基于AI驱动的多模态影像放疗引导方法

本发明涉及放疗引导技术领域，尤其涉及一种基于AI驱动的多模态影像放疗引导方法，包括：形成放疗区域AI预测模型；采集真实CT图像；将真实CT图像转换为模拟MRI图像；生成模拟降维CT图像；确定伪影点位置；根据伪影点的灰度突变量确定真实CT图像的扫描异常状态；根据扫描异常状态和伪影点位置的灰度突变间隔距离确定采用相邻对比还原；根据真实CT图像中的伪影点所连成的封闭区域的形状和对应区域的形状的相似度，以判断是否中断所述修正；若中断，则将修正调整为对伪影区域矫正；输出靶区放疗引导参数；若修正后的放疗引导的靶区放疗覆盖率异常，则重新确定训练集的MRI图像的训练数据量占比。本发明实现了放疗引导的准确性的提高。