摘要
本发明提供了一种面向空间治理的多模态大模型部署方法和系统,其方法包括:采集监控图像数据,并对监控图像数据进行图像文本描述和目标检测数据标注;对多模态大模型进行设计,得到所设计的多模态大模型;根据图像描述数据集和所述目标检测数据集,对所设计的多模态大模型进行训练,并将训练后的多模态大模型进行部署。本发明采用多模态融合架构大模型,能够有效整合视觉和语言信息,实现多模态数据的深度交互和理解;采集监控图像数据并记录时间和地理位置,为模型训练提供丰富且带有时空信息的数据来源,提升模型泛化能力;通过对监控图像数据进行图像文本和目标检测标注,生成精准的监督信息,有助于模型准确理解图像内容和定位目标物体。
技术关键词
图像特征向量
文本特征向量
模型部署方法
监控图像数据
桥接器
文本编码器
图像编码器
大语言模型
bert模型
多模态
双编码器
微调技术
数据采集模块
跨模态
通信接口
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
模型部署方法
镜像
操作系统
容器组
业务处理过程
新闻推荐方法
点击概率预测
多模态特征
时钟
时序
视觉特征
多模态特征融合
计算机程序指令
文本特征向量
图像块
加权编辑距离
图像特征向量
光学字符识别技术
矩阵
夹角余弦