一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统

本发明公开了一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统，涉及数据挖掘及推荐方法技术领域，包括提取用户行为序列、候选新闻集合及相关时间戳集合；通过时间感知多模态特征编码获取历史交互新闻的多模态编码表示；基于历史交互新闻的多模态编码表示进行时钟兴趣建模，通过高斯加权聚合和长期兴趣增强操作，融合长短期兴趣获取用户兴趣向量；计算候选新闻与当前用户兴趣向量的匹配度，并通过时序门控施加时段敏感抑制，将时序门控的输出采用线性网络进行点击概率预测，进行动态推荐决策。本发明借助时间上下文感知的特征融合技术，捕捉小时粒度的兴趣连续性，让推荐内容与用户在不同时段的需求更精准匹配。