一种融合注意力与MarkBERT的防震减灾实体识别方法及系统

本说明书实施例提供了一种融合注意力与MarkBERT的防震减灾实体识别方法及系统，其中，方法包括：采集特定时段内地震领域的原始文本数据，对采集的原始文本数据进行预处理；根据预设的标注目标和规则对预处理后的文本数据进行标注，对标注的数据进行特征提取；构建包含MarkBERT编码层、时序分析层、动态上下文调整模块和CRF解码层的深度学习模型，利用标注数据对模型进行训练；使用测试数据集评估训练后模型的实体识别性能。本发明能够有效解决防震减灾命名实体识别任务中存在的特征信息不足且识别效率低的问题，提高了命名实体识别的精度和效果。