摘要
本发明适用于机房运维监测技术领域,尤其涉及IDC机房运维可视化监控方法及系统,所述方法包括:统计机房节点的业务属性和物理拓扑关系,构建机房节点拓扑网络,基于机房节点拓扑网络进行相互探测;构建异常检测模型,并对其进行训练;采集各个机房的环境数据和机房的运行状态数据,构建变化分布预测曲线;基于变化分布预测曲线提取预测参数,对预测参数进行整合,将其导入到优化后的异常检测模型中,进行可视化处理,输出可视化画面。本发明通过本发明基于异常传播热力图生成带风险标记的半透明色温图层作为可视化底图,实现了从可视化预警信息到具体故障设备节点的无缝、精准、直观定位,极大缩短了运维人员诊断根因和响应异常的时间。
技术关键词
可视化监控方法
历史运行数据
曲线
拓扑网络
IDC机房
参数
热力图
重建误差
验证规则
画面
无监督学习
运维监测技术
可视化监控系统
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物理
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