一种基于ALDH4A1的颈动脉狭窄患者斑块性质分类方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于ALDH4A1的颈动脉狭窄患者斑块性质分类方法
申请号:CN202511090842
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976631A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ALDH4A1的颈动脉狭窄患者斑块性质分类方法,涉及脑血管疾病技术领域,该方法包括:S1:获取颈动脉狭窄患者的动脉粥样硬化斑块组织样本;S2:规划动脉粥样硬化斑块组织性质的种类;S3:设定动脉粥样硬化斑块组织性质分类的阈值;S4:检测动脉粥样硬化斑块组织样本中ALDH4A1蛋白的表达水平;S5:基于检测样本中ALDH4A1蛋白的表达水平,对动脉粥样硬化斑块组织性质进行分类;S6:对动脉粥样硬化斑块组织性质分类的结果进行验证。本发明能够根据患者的临床信息动态生成斑块性质分类的阈值,结合患者自身的生理状态对斑块进行分类,并且通过对斑块分类后的结果验证,进一步提高斑块分类结果的准确性,为后期的治疗与干预策略提供基础。
技术关键词
动脉粥样硬化斑块 检测动脉粥样硬化 分类方法 组织 患者 样本 光学相干断层成像 蛋白 多功能酶标仪 决策 稳定型 模型预测值 染色 脑血管疾病 特征值 检测平台 规划 显色剂 批量
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多任务持续学习算法的帕金森病辅助诊疗系统
学习算法 辅助诊疗系统 骨传导麦克风 声学特征 矩阵
2
妊娠期糖尿病产后糖代谢异常的早期预警系统及其方法
早期预警系统 妊娠期糖尿病 数据采集模块 预警模块 风险
3
一种基于知识蒸馏和领域对抗的跨任务跨领域方面级情感分类方法
情感分类方法 知识蒸馏技术 教师 学生 分类器
4
一种困难气道预测方法及预测装置
标签 信息更新 生理 训练样本集 标记
5
基于人工智能的护理病历书写矫正辅助设备
病历 辅助设备 矫正 错误检测 连续性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号