摘要
本申请涉及基于水上电子卡口的图像识别船舶行为的方法,涉及图像识别技术领域,包括:通过水上电子卡口抓拍系统采集目标船舶的多角度图像,构建三维模型;利用船型数据库匹配固定预警水位线,结合实时航行干扰信息校正输出适配预警水位线;分析预设时区的船舶三维模型序列,得到实时水位线和行驶姿态;融合船舶航行数据及船舶行驶姿态优化实时水位线,得到校正水位线;若校正水位线超出适配预警水位线则进行超载预警。本发明解决了传统系统中使用固定吃水线未考虑环境因素变化易误报,以及传统图像方法受光照、遮挡等影响吃水线识别不稳定、易误检漏检的问题,提升了货船超载识别的精准度与可靠性。
技术关键词
船舶三维模型
电子卡
船舶航行数据
抓拍系统
船舶无线通信
三维重建模型
多角度
船体
识别误差
图像
样本
检测误差
校正
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训练机器学习模型
速度
复杂度
三维重建算法
序列
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抓拍方法
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测试点
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船舶三维模型
船舶结构