一种基于量子纠缠态的交通信号全域协同预测方法

本发明公开了一种基于量子纠缠态的交通信号全域协同预测方法包括，建立目标交通网络在未来一个时间窗口内动态演化路径的量子化模型，构建时空图模型，将交叉口的信号相位状态采用分层量子编码方案映射为时空一体化的量子态；基于预设的交通优化目标，构造包含空间耦合、时间演化及代价项的哈密顿量，通过混合量子‑经典计算方法求解其基态，确定最优动态演化路径；将当前交通网络实际状态编码为初始态，通过最优演化算子并进行序贯测量，解码出未来各时间点的协同信号控制策略，通过滚动时域控制框架执行；本发明利用量子并行性进行全局寻优，能够一次性获得整个时空范围内的最优协同策略，提升了交通网络的整体运行效率、可预测性和鲁棒性。