摘要
本申请公开了一种基于心率变异性的压力敏感度分类评估方法及可穿戴设备,涉及生物医学信号处理技术领域。本申请可以将采集的信号处理形成R_R间期序列和合加速度,并判断出运动状态并设置运动状态标记,将所述R_R间期序列与所述运动状态标记按时间戳对齐,生成结构化数据,基于结构化数据判断出个体的压力敏感度等级,能够避免压力敏感度评估的主观性影响,提升分类精度和适应性。
技术关键词
分类评估方法
光电容积脉搏波
判断运动状态
心率
生成结构化数据
滑动窗口
标记
UART接口
三维运动状态
微处理器
压力
生物医学信号处理技术
序列
采集脑电信号
XGBoost算法
非线性特征
加速度传感器模块
系统为您推荐了相关专利信息
医疗监护方法
多模态
患者
生命体征数据
可穿戴设备
运动处方
数据
机器学习算法
生物标志物
集成学习模型
早期监测预警
智能穿戴设备
波动特征
多模态
模态传感器
可穿戴设备数据
心血管疾病风险
心血管风险评估
机器学习算法
评估系统