摘要
本发明提供了一种基于多运动传感器数据的隐式身份认证方法及相关装置,属于身份认证技术领域。本发明对得到的若干种类型的运动传感器数据进行标准化处理,得到标准化处理后的若干种类型的运动传感器数据;对标准化处理后的若干种类型的运动传感器数据进行分段处理,得到若干个固定长度的数据段,并将若干个固定长度的数据段分成时序数据和通道数据;构建第一通道Transformer网络和第二通道Transformer网络;将时序数据和通道数据分别输入到第一通道Transformer网络和第二通道Transformer网络中,得到时序特征和通道特征;将时序特征和通道特征进行融合,得到融合后的特征;将融合后的特征输入到分类器中,得到隐式身份认证结果。本发明解决了对隐式身份认证的准确性不高的问题。
技术关键词
运动传感器数据
身份认证方法
隐式身份认证
时序特征
一维卷积神经网络
特征提取模块
加速度计传感器
多通道
分类器
数据获取模块
磁力计传感器
分段
编码器
滑动窗口机制
身份认证技术
系统为您推荐了相关专利信息
过滤网络流量
攻击防御方法
网络流量特征
报文过滤规则
卷积网络模型
数据融合方法
分布式系统
子系统
深度融合网络
交互特征
动态识别方法
分布式传感器
船舶燃油系统
引入注意力机制
多模态传感器
频域特征
融合特征
多模态
故障诊断方法
局部空间特征