摘要
本发明涉及网络安全技术领域,揭露一种基于多层过滤的DDoS攻击防御方法,包括:从原始网络流量中获取问题网络流量,并过滤得到过滤网络流量。获取流量特征,进行静态匹配过滤,得到静态过滤网络流量;基于监控的静态过滤网络流量进行验证,得到验证结果,根据验证结果进行虚假源防御阻断,得到源控制网络流量;区分源控制网络流量中的真实用户和攻击流量,得到区分网络流量;对区分网络流量进行定制化,得到定制筛选网络流量;根据定制筛选网络流量得到会话筛选网络流量;对会话筛选网络流量实施流量管理措施,得到标准网络流量。本发明还提出一种基于多层过滤的DDoS攻击防御装置、设备及存储介质。本发明可以提高应对网络攻击的过滤能力。
技术关键词
过滤网络流量
攻击防御方法
网络流量特征
报文过滤规则
卷积网络模型
网络流量模型
攻击防御装置
验证机制
分析网络流量
流量检测设备
协议特征
异常流量
源地址验证技术
会话
通讯
一维卷积神经网络
应对网络攻击
流量管理模块
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全防护方法
智能算法识别
异常流量
MQTT协议
物联网设备
车辆传感器数据
执行器系统
故障检测
容错策略
控制策略
渲染系统
上下文特征
网络流量特征
网络流量数据
身份认证数据
丢包故障
定位方法
卷积网络模型
预测残差
故障定位算法
航拍无人机
信息提取系统
无人机信息采集装置
路面
变换特征