摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,公开一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用,包括:构建包括第一分割网络、特征投影模块、第二分割网络、时空记忆力模块及通道和空间注意力模块的医学图像序列半监督分割网络;利用时空记忆力模块获取包含语义信息的增强特征;利用双重交叉注意力感知获得取融合特征,将增强特征与取融合特征输入具有时间感知的第二分割网络生成高质量序列分割;利用两个分割网络输出的分割标签和的一致性损失及分割概率图和中有标签部分与其对应人工标注的有监督损失以对医学图像序列半监督分割网络进行训练,得到训练好的医学图像序列半监督分割模型。本发明能提升对医学图像序列的分割性能。
技术关键词
模型构建方法
监督分割方法
序列
压缩特征
键值
网络
注意力
细粒度特征
标签
可读存储介质
医学图像处理技术
查询特征
投影模块
记忆
融合特征
计算机
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