摘要
本发明提供一种基于人工智能的太阳能板光照跟踪优化方法及系统,涉及太阳能利用技术领域,包括采集地理位置、时间信息及光照强度数据;通过经验模态分解提取特征生成分层光照预测序列;利用差分进化运算计算最优跟踪角度;实时监测表面温度,基于温度梯度场分析生成动态避障方案;并通过持续功率反馈优化跟踪策略。本发明提高了太阳能板在复杂光照条件下的发电效率,增强系统对环境变化的适应能力。
技术关键词
光照强度数据
太阳能板
动态避障
跟踪优化方法
双轴驱动装置
分层
序列
计算机程序指令
地理位置信息
跟踪优化系统
深度神经网络
多层注意力机制
光照传感器
太阳能电池板表面
模糊规则推理
模糊隶属度函数
因子
方位角
系统为您推荐了相关专利信息
智能巡检方法
无人机
定位设备
多视角
时空图模型
智能照明系统
中央控制模块
灯光调节电路
环境图像数据
光照强度数据
数据标注方法
资产标签
多模态
标注平台
地形特征
电气系统
神经网络预测模型
调控方法
策略
光照强度数据