摘要
本申请涉及智能健身器械与运动康复技术领域,提供了一种肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统。方法通过获取目标肌肉区域在静态按压状态下的原始硬度检测信号;对原始硬度检测信号进行降噪滤波处理,提取反映肌肉硬度的特征参数;将特征参数输入预设的智能匹配算法模型,智能匹配算法模型预先通过机器学习方法训练,输出适配筋膜枪的击打参数组合;根据击打参数组合控制筋膜枪执行击打操作,并在击打过程中实时采集目标肌肉区域的反馈信号,反馈信号包括肌肉振动幅度变化、表面肌电信号变化或按压硬度实时数据;将反馈信号输入智能匹配算法模型,对击打参数组合进行动态调整。为智能化肌肉放松设备的研发提供了全新思路。
技术关键词
智能匹配算法
筋膜枪
参数
智能匹配方法
机器学习方法
表面肌电信号
振动传感器
降噪滤波
数字滤波算法
监督学习算法
位移传感器
压力传感器
数据
传感器零点漂移
表面肌电传感器
智能健身器械
肌肉放松设备
运动康复技术
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