一种基于多智能体的大语言模型自动渗透测试方法

本发明属于人工智能与网络安全技术领域，具体涉及一种基于多智能体的大语言模型自动渗透测试方法，包括构建渗透测试解决方案知识库和渗透测试工具库；建立五种大模型智能体，包括知识检索智能体、任务规划智能体、任务调度智能体、工具调用智能体和任务总结智能体。本发明借助多智能体协同工作的架构，并结合RAG技术的优势，在处理复杂的渗透测试任务时，能够有效地降低大语言模型在决策过程中可能出现的幻觉问题，提高了渗透测试任务的完成率以及准确性。