一种基于感官印象的旅游目的地推荐方法及系统

本发明属于旅游推荐领域，具体涉及一种基于感官印象的旅游目的地推荐方法及系统。所述方法包括：获取旅游目的地的基础数据集合和各旅游目的地的用户在线评价集合，并对其文本数据进行文本分词和去除停用词，得到标准化形式的文本序列；将高频感官词汇划分为视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉五类维度，形成结构化模式指导器的语义框架；将标准化文本序列输入基于UIE框架的信息抽取模型，依据SSI模式自动抽取感官描述实体，生成旅游目的地感官印象知识表；针对用户需求，根据感官编码比例生成Top‑N推荐列表，完成旅游目的地推荐。本发明解决了传统推荐系统因缺乏结构化感官知识表示而导致的旅游者需求匹配精度不足的问题。