一种基于视频分析的智慧充装流程作业监测方法

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一种基于视频分析的智慧充装流程作业监测方法
申请号:CN202511091970
申请日期:2025-08-05
公开号:CN121033752A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频分析的智慧充装流程作业监测方法,涉及充装流程作业监测领域。包括获取充装作业区域的多模态视频数据流;对各模态图像序列进行时间同步与空间配准处理,生成同步多模态图像帧组;基于卷积神经网络分别提取各模态图像帧的局部视觉特征,并通过特征金字塔结构获取多尺度视觉特征图;利用跨模态注意力机制对多模态特征图进行交互式融合,生成统一的融合视觉特征表示;将融合视觉特征输入至目标检测模块,识别作业区域内人员姿态、设备状态及操作动作;基于识别出的动作序列与设备状态信息构建作业流程状态转移图;根据预设的标准流程路径对当前作业流程状态进行匹配验证。
技术关键词
作业监测方法 视频分析 融合视觉特征 模态特征 局部视觉特征 特征金字塔网络 设备状态信息 充装作业 时间同步 多层卷积神经网络 图像 多模态 序列 通道注意力机制 广度优先搜索 语义特征 生成多尺度
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