基于多模态交互与持续学习的设施养护决策系统及方法

本发明公开了一种基于多模态交互与持续学习的设施养护决策系统及方法，属于人工智能、基础设施养护和人机交互技术领域，包括：多模态输入处理模块、用户数据记录模块、习惯分析与画像模块、专家知识库/知识图谱模块、故障预测与健康评估模块、持续学习模块、决策生成与推荐模块和多渠道输出与交互接口模块。基于多模态交互与持续学习的设施养护决策系统，创新性地将多模态人机交互、用户持续学习自适应和智能养护决策融于一体，克服了现有技术各自为战的局限，可广泛应用于城市道路、桥梁、隧道、路灯等基础设施的智慧养护管理，为管理部门和运维人员提供高效、智能、个性化的决策支持，具有显著的实用价值和推广意义。