结合统一建模与混合专家网络的一致性评估方法及系统

本发明属于文本一致性评估领域，公开了一种结合统一建模与混合专家网络的一致性评估方法及系统，构建标准语料库；对标准语料样本进行操作生成初始向量序列，对初始向量序列进行特征提取并优化位置信息，获得隐藏层状态，计算各专家网络的激活概率，选择概率最高的K个专家，被激活的专家分别输出各自的特征向量，按门控网络分配的权重对各个输出进行加权求和得到全局特征向量；根据全局特征向量进行一致性评估，输出分类结果；对模型进行训练，利用训练好的模型进行一致性评估。本发明能够将不同来源、不同格式的数据进行标准化处理和建模，具备强大的泛化能力与通用性，能够适应不同的语言处理任务。