摘要
本发明属于换热站调控技术领域,公开了一种基于人工智能的换热站调控方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集监测区域内的实时气象监测数据、实时室温监测数据以及实时换热站监测数据,并构建实时动态拓扑图;将实时动态拓扑图输入供热负荷预测模型,进行供热负荷预测,得到实时供热负荷预测结果;将实时供热负荷预测结果和实时换热站监测数据输入调控策略生成模型,进行调控策略生成,得到实时换热站调控策略;将实时换热站调控策略发送至监测区域内的换热站,执行对应的实时换热站调控策略,对换热站进行调控。本发明解决了现有技术存在的依赖单一数据源、模型预测能力有限以及调控策略缺自适应能力的问题。
技术关键词
供热负荷预测
调控策略
气象监测数据
微型气象站
调控方法
拓扑图
室温传感器
数据采集终端
动态
强化学习算法
深度学习算法
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