一种吲哚衍生物物理化学性质预测方法

本发明提出一种吲哚衍生物物理化学性质预测方法，步骤如下：S1、确定待预测物理化学性质；S2、从公开数据集中获取已知吲哚衍生物的分子结构，并根据待预测物理化学性质获取已知吲哚衍生物的对应性质；S3、基于已知吲哚衍生物的分子结构建立分子结构图，计算顶点的度数，并通过Norm方法为每一已知吲哚衍生物生成多个不同的相关指数；S4、根据S2获取的已知吲哚衍生物的对应性质以及S3生成的已知吲哚衍生物的相关指数建立数据集，用于进行神经网络训练；S5、生成待预测吲哚衍生物的多个不同的相关指数，并输入训练好的神经网络进行相关性质的预测。本发明可以在不进行大量实验的情况下预测分子的物理化学性质，减少实验资源的消耗，提高研究效率。