摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于超声造影图像的腹主动脉瘤腔内隔绝术后内漏诊断系统,本发明通过对同一位置进行不同参数的超声图像进行采集,首先采用高工作频率采用第一超声图像,然后采用低工作频率采集第二超声图像;然后采用不同的预处理方法对第一和第二超声图像进行预处理,然后将第一超声图像输入至人工智能模型中,用于确定主动脉瘤位置,然后根据该位置获取第二超声图像中的主动脉瘤位置,然后将第二图像中的主动脉瘤输入至人工智能模型中,从而实现内漏诊断;通过上述方式,避免了现有技术中,避免了对两种超声图像采用复杂的算法进行图像融合再进行诊断,过程较为简单,提高了诊断效率。
技术关键词
超声造影
人工智能模型
诊断系统
腹主动脉瘤
图像获取模块
卷积神经网络模型
超声诊断仪
图像对准
图像处理技术
低通滤波器
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算法
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