摘要
本发明提出了一种腹部结核图像处理方法,涉及图像处理和医学影像分析技术领域,具体步骤为:收集腹部结核图像并制作数据集、图像预处理、多尺度卷积模块、多尺度池化模块、优化特征融合模块、分类预测模块、构建腹部结核图像处理模型、腹部结核图像处理模型训练及检测。该方法通过引入自适应增强机制和噪声抑制策略对图像数据集进行预处理,设计多尺度卷积模块和池化模块实现多尺度特征提取与融合,采用低频高频信息融合与自适应加权机制优化图像特征处理,多个模块协同作用,显著提高了腹部结核图像的处理效率和分类精度,尤其在不同结核病变阶段的图像分析中展现出较强的鲁棒性和适应性。
技术关键词
结核
图像处理方法
数学模型
图像处理模型
全局对比度
医学影像分析技术
频域特征
上下文特征
图像局部对比度
像素
图像局部特征
多尺度特征提取
卷积模块
多尺度池化
医学影像设备
纹理
强度
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理模型
全局视觉特征
解码图像
图像生成器
样本
水动力参数
辨识方法
数据中心
船舶运动控制
样本
智能控制系统
重物
弧形轨道
PID控制器
主控模块