摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能控制方法及生态建筑节能空调系统,涉及空调调控技术领域,该方法包括:基于历史温度数据集分析空调送风条件与生态楼环境因素的扰动关系,并设定生态楼的初始空调送风量;利用辐射热增益补偿技术构建热增益效应与初始空调送风量的一级风量响应;预测生态楼未来时间段内的流量群体密度并计算不同流量群体的夏普利值,基于夏普利值构建流量群体与初始空调送风量的二级风量响应;结合一级风量响应及二级风量响应生成最优空调送风量,并将最优空调送风量与初始空调送风量进行比较,根据比较结果调控空调的送风模式。本发明能够实现更精确的空调调节,确保在不同环境条件下满足舒适度需求。
技术关键词
空调送风量
生态楼
多层前馈神经网络
智能控制方法
建筑节能空调系统
围护结构
增益补偿技术
历史温度数据
调控空调
光照
蒙特卡洛
辨识算法
空调送风模式
矩阵
优劣解距离法
空调调控技术
有限元分析技术
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一体化平台
图像
多尺度卷积神经网络
支持向量机模型
特征提取网络
蛋白质设计方法
多层前馈神经网络
Softmax函数
折叠模型
序列
环境智能控制方法
分析茶叶
异构传感器
时序特征
生成用户
制水工艺
智能控制方法
设备运行信息
水质超标
智能模型
吸顶灯
智能控制系统
移动单元
光照强度数据
数据获取单元