摘要
本发明一种数字油藏孪生的构建方法及装置涉及数字孪生领域,具体涉及一种数字油藏孪生的构建方法及装置,包括以下步骤:通过数据收集模块收集油藏的地质数据、物理数据、实时生产动态数据及历史数据;通过数据预处理模块对收集的原始数据进行清洗、整理、验证,确保收集到的数据质量和一致性;本发明首先由传感器采集油藏数据并缓存,数据预处理对采集的原始数据进行清洗、格式化,将得到的格式化数据存入数据库中,油藏建立模型与数据处理通过使用双层动态优化方法,在时间序列分析的结果上进行机器学习优化,将得到的结果作为油藏模型的输入,将油藏模型通过可视化与决策支持界面,辅助用户制定油藏决策展示,显著提高了油藏模型的预测精度。
技术关键词
油藏模型
机器学习优化
可视化单元
格式化
数据存储单元
ARMA模型
决策
数据处理模块
数字孪生模型
清洗单元
数据收集模块
辅助用户制定
数据采集模块
动态优化方法
序列
采集单元
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
粉体抑爆剂
分子模拟方法
分子模型
瓦斯煤尘
多层神经网络模型
推荐文案生成方法
大语言模型
保险产品推荐
语句
客户
建筑墙体结构
波动特征
农业
数据采集模块
聚类算法
预警方法
海水
训练机器学习模型
海洋环境监测技术
风险量化评估
预警分析系统
覆冰灾害
数据采集模块
数据处理中心
数据采集单元