一种基于AI的数据资产质量评估与自动修复方法及系统

本发明公开了一种基于AI的数据资产质量评估与自动修复方法及系统，方法包括：接收待处理的目标数据资产并输入多维度联合质量评分引擎，生成包含完整性缺陷图谱、分布异常热力图及语义冲突链路的综合质量评估报告；基于综合质量评估报告，利用规则与学习融合的策略生成器，解析缺陷图谱、异常热力图与冲突链路中蕴含的修复需求与约束条件，动态生成针对不同类型缺陷的修复操作指令集与优先级序列；将目标数据资产、修复操作指令集及优先级序列输入多专家协同修复执行模块，按照优先级序列对目标数据资产中的缺陷进行修复，输出修复后数据资产。利用本发明实施例，能够实现全面、精准的数据质量评估，提升数据修复的自动化水平和准确性。