摘要
本申请属于计算机数据处理技术领域,公开了一种异构A/B数据源贯通强化方法、系统、设备及介质,该方法包括:接收用户输入的自然语言查询请求,并对查询请求进行语义解析和向量化处理;根据语义解析和向量化处理的结果,从多个异构数据源中进行信息检索与相似度匹配,得到检索结果;对检索结果中的来自不同异构数据源的信息进行数据源关联分析,建立跨源数据的可追溯关联关系;利用人工智能模型对关联分析后的数据进行深度分析;基于深度分析结果进行趋势拓展,预测技术发展方向和商业机会;以及输出包含原始检索结果、关联关系和趋势预测的结构化分析结果。本发明能够有效处理和整合这些来源多样、结构各异的异构A/B数据源。
技术关键词
人工智能模型
强化方法
自然语言
异构
信息检索
命名实体识别
网络发现
语义向量
预训练语言模型
注意力机制
框架
关系
可读存储介质
查询意图
大语言模型
关键词
处理器
数据
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