摘要
本发明公开了基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统,包括采集基因驱动虫害防治预设区域内的虫害检测数据和监测数据,对所述虫害检测数据和所述监测数据进行预处理;对所述虫害检测数据进行目标筛选获得目标检测数据,基于所述监测数据对所述目标检测数据进行防治风险评估获得防治比率;根据基因驱动对所述虫害检测数据进行因果分析获得生态风险度,根据所述防治比率和所述生态风险度构造优化生长程度函数;根据所述优化生长程度函数构建物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型,将待监测数据输入所述物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型,输出监测结果。该方法提高了线虫种群动态监测的精度,可以直接应用于线虫种群动态监测系统中。
技术关键词
大豆胞囊线虫
动态监测方法
比率
风险评估模型
变量
生态系统
基因编辑效率
动态监测系统
时空扫描统计方法
检测数据输入
多智能体深度强化学习
分类特征
神经网络算法
生态健康
交互特征
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冲击特征
故障特征频率
周期性
监测设备