摘要
本发明公开了一种基于多通道数据采集的长期振动监测方法及其系统,包括以下步骤:在监测对象上安装集成多模态能量收集模块的传感器节点,为多通道数据采集及边缘处理单元提供持续供电。本发明通过动态自适应采样模式及边缘端提取关键特征,显著降低了分布式监测场景下的数据负载;通过集成多模态能量收集模块采集振动及环境机械能,结合能量管理单元动态分配储能与供电,实现了传感器节点的长期自主运行;通过边缘处理单元本地推理识别异常状态,仅上传关键特征数据而非全量数据,提升了对设备异常的实时响应能力;通过采集多通道传感数据,结合深度学习模型及时序‑空间特征融合算法提取多维度关联特征,全面反映了设备健康状态。
技术关键词
振动监测方法
能量收集
传感器节点
设备寿命预测
处理单元
振动监测系统
能量管理单元
多通道同步采集
深度学习模型
摩擦纳米发电
融合算法
多模态
传感节点
数据上传模块
异常状态
振动信号特征提取
模式
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