一种基于拥堵演化的交通控制子区动态划分方法

本发明属于智能交通信息技术领域，公开了一种基于拥堵演化的交通控制子区动态划分方法，首先，基于空间结构、交通特征与功能属性三类相似性度量，采用改进的Chameleon算法并结合最优子区数量确定策略，对全网路段进行聚类，生成若干初始均质子区；接着，将每个初始子区的特征序列与邻接矩阵输入时空预测框架，经过模型训练输出未来拥堵概率，并据此构建预测关联图，为后续动态划分提供时空依赖信息；最后，基于预测关联图再次应用改进的Chameleon算法，对子区进行重构与反馈迭代，优化区域内部同质性、邻区差异性与边界连续性，最终输出子区划分结果和对应的宏观基本图，可为精细化交通管控提供决策支持。