一种极端天气下电量预测方法

本发明提供了一种极端天气下电量预测方法，涉及电量预测技术领域，包括以下步骤：获取用户的用电量数据，筛选出极端天气对应的用电量数据，得到四种极端天气数据集，极端天气包括高温天气、寒潮天气、暴雨天气、台风天气；利用四种极端天气数据集构造历史电量特征及气象组合特征；利用历史电量特征及气象组合特征构建基于TTAO‑KAN‑LSTM的电量预测模型，进行训练并预测。本发明采用上述的一种极端天气下电量预测方法，解决了现有技术中在极端天气下预测存在较大偏差的问题。