摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO11的多相流气泡追踪与速度测算方法,属于多相流气泡检测与追踪技术领域,包括:获取多相流气泡图像数据集;将多相流气泡图像数据集划分为训练集和验证集;对YOLO11进行改进得到改进的YOLO11网络模型,获得基于改进的YOLO11的多相流气泡分割模型;将训练集输入至模型中进行训练,得到最优分割模型;利用验证集对所述模型进行性能评估,满足精度要求后,将其输入到基于图形化用户界面的多相流气泡识别与速度测算系统,进行实际图像的气泡分割、追踪与速度测算。本发明在大幅度减少模型参数量和计算量的情况下,能够达到运算精度高、速度快的气泡分割效果,更便于设备部署和应用。
技术关键词
气泡
图形化用户界面
可视化模块
图像
特征提取网络
气液固三相流
双向特征金字塔
格式数据文件
速度
卷积模块
采样模块
特征融合网络
注意力
通道
计算机装置
追踪算法
实例分割
系统为您推荐了相关专利信息
隧道超前地质预报
自动化分析方法
软弱夹层
图像处理技术识别
参数
空气净化控制方法
风机运行参数
神经网络模型
通风口
风机转速
仿真平台
云平台管理
可视化系统
可视化子系统
数据获取单元
阴影消除方法
三维点云重建
邻域
多视角
三维模型