摘要
一种边坡降雨入渗稳定性动态评估与滑坡预测方法,包括:构建耦合降雨入渗与边坡应力场响应的数值模型;集成多源数据,实时更新模型边界条件;基于局部安全系数法进行动态稳定性评估;训练滑坡预测模型并实现智能预警判识。本发明提出渗流‑应力‑强度三场耦合数值模型,动态模拟非饱和土体的物理响应过程,能够真实还原降雨诱发滑坡的前兆机制,提高预测科学性与准确性;集成遥感地形数据、土性调查参数与实时气象监测信息,通过系统接口动态更新模型边界条件和初始状态,实现实时响应环境变化,提升模拟可靠性;引入局部安全系数评估机制,结合连续弱区判别算法,实现对潜在滑移区、破坏带的空间识别和时序跟踪,提高边坡稳定性分析精细化水平。
技术关键词
滑坡预测方法
非易失性存储介质
长短期记忆神经网络
可执行程序代码
滑坡预测模型
调用API接口
现场监测设备
安全系数法
LSTM算法
GIS平台
应力场
动态更新
边坡稳定性分析
构建数值模型
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情绪特征
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可执行程序代码
LSTM模型
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故障风险评估
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非易失性存储介质
刀具磨损监测
刀具磨损状态
故障诊断模型
切削刀具
修复方法
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图像显示方法
存储器
LED屏幕
非易失性存储介质