基于多维度数据分析的购电方电力交易方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多维度数据分析的购电方电力交易方法
申请号:CN202511094276
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120975919A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明具体为基于多维度数据分析的购电方电力交易方法,涉及电力市场交易技术领域,包括:数据管理与整合;数据分析与预测;交易策略与执行;风险管理。本发明中,多源数据深度融合与高效管理,提升数据驱动决策能力;通过对电网运行、市场交易、用户侧、外部环境等多源数据的高频采集,结合异常值处理、缺失值填充等预处理手段,确保数据质量;数据的有序存储与快速检索,配合元数据管理审计,保障数据的准确性与可追溯性;使得购电方能够基于全面、准确的数据洞察市场动态,精准预判风险,为交易决策提供坚实的数据支撑,有效避免因数据孤立、分析不足导致的决策失误。
技术关键词
电力交易方法 直流潮流模型 蒙特卡洛 风险 评估指标体系 线路 元数据管理 策略 Copula函数 马尔可夫链模型 电网薄弱环节 电力交易数据 财务报表数据 信用评分模型 RBAC模型 节点 构建数据仓库 情景分析法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据融合的工控主机异常行为识别方法
工控主机 偏差 多模态数据融合 样本 管理系统
2
纤维状晶粒三维晶体建模和分析方法及装置
ABAQUS软件 分析方法 取向 晶粒平均尺寸 金属丝材料
3
一种动静分析结合的容器系统调用危险评估名单生成方法
名单生成方法 容器系统 代码系统 漏洞 生成容器
4
一种危化品安全防范风险预警方法与系统
评估指标体系 风险预警方法 预警模型 参数 风险预警系统
5
与脑胶质瘤和脑膜瘤相关的牙菌斑微生物标志物及其应用
牙菌斑 标志物 脑胶质瘤 计算机程序产品 试剂盒
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号