摘要
本公开提供的一种基于毫米波雷达成像的锅炉受热面裂纹检测方法,通过将毫米波雷达用于锅炉受热面检测,突破了传统视觉手段在烟尘遮挡和弱光环境下的局限,将毫米波雷达检测设备集成于小型无人机/机器人平台,形成紧凑移动式智能终端,可深入锅炉炉膛、水平烟道、尾部烟道等人员难以进入的狭窄或高危区域执行检测,相比需要拆卸设备或架设脚手进行检查的传统做法,移动终端化的方案大幅降低了检修准备和实施难度,通过多角度多帧雷达图像超分辨率融合,显著增强了裂纹在图像中的呈现,使细微异常在复杂背景下也清晰可辨,引入卷积神经网络自动提取缺陷特征,相比人工规则判别更加客观准确。
技术关键词
锅炉受热面
裂纹检测方法
裂纹识别
合成孔径雷达成像
多帧雷达图像
调频连续波信号
回波
雷达检测设备
迁移学习策略
机器人平台
卡尔曼滤波器
小型无人机
裂纹特征
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
多普勒
反演方法
线性调频信号
模板匹配方法
参数
形变监测方法
方位角
合成孔径雷达成像
中频信号
后向投影算法
多模态影像数据
编码器
融合方法
地理位置信息
误差反向传播