一种基于多源数据的隧道通行风险预测方法及系统

本发明提供一种基于多源数据的隧道通行风险预测方法及系统，涉及风险预测技术领域，方法包括：使用基于韧性理论的结构评估方法分析所述车辆特征数据对隧道状态的影响程度得到特征影响系数，并根据不同场景对所述特征影响系数进行动态调整得到风险权重；通过不变异常检测方法计算所述内部通行状态数据与所述风险权重的因果关联特征；建立风险预测模型，输入实时内部通行状态数据，输出得到预测结果。本发明根据不同场景动态调整特征影响系数，模型能够更好地适应隧道在不同运营状态下的风险变化，降低事故发生的概率，提高隧道的通行效率和安全性。