运动想象脑机接口用户分类方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种运动想象脑机接口用户分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括采用独立成分分析算法对用户的目标脑电波信号进行分解处理，得到多个初始独立成分，分别提取各初始独立成分的特征数据，基于特征数据，从初始独立成分中确定对侧事件相关去同步化对应的第一目标独立成分，并确定同侧事件相关同步化对应的第二目标独立成分，最终确定得到运动想象脑机接口用户分类结果。本方案通过独立成分相关脑动力学建模，并基于特征数据得到的多维度神经指标对用户进行分类，提高了分类的准确性及可靠性；另外，通过结合多种特征数据进行独立成分的自动化筛选，避免了人工干预导致的主观性问题，提高了分类方法的适用性和可扩展性。