一种基于大模型底座的智能问答数据监管方法和相关设备

本申请公开了基于大模型底座的智能问答数据监管方法和相关设备，方法包括：获取业务信息的待处理任务和运维中心内每个智能体模组的历史日志和运行参数；基于待处理任务的任务类型，根据历史日志和运行参数解析得到每个智能体模组与待处理任务的匹配指数，通过匹配指数分配任务；对每个智能体模组的运行参数进行运行状态监测得到风险指数，将风险指数大于指数阈值的智能体模组的处理中任务作为待处理任务进行重新分配；对每个智能体模组的任务执行状态进行可视化处理，根据每个智能体模组的处理任务的评价信息生成执行记录存储到相应智能体模组的历史日志。本申请有效解决资源分配不均、风险识别滞后的问题，可广泛应用于数据处理技术领域。