电力变压器的故障预测方法和装置

本申请公开了一种电力变压器的故障预测方法和装置，涉及电力设备技术领域。所述方法包括：获取油浸式变压器运行时的实时状态数据；获取预测模型，并通过改进的人工旅鼠优化算法对预测模型的参数进行迭代优化；将状态数据输入优化后的预测模型，获取故障诊断结果；其中，改进的人工旅鼠优化算法利用Circle混沌映射初始化人工旅鼠优化算法中的种群并扩展种群多样性，同时融入萤火虫算法的扰动机制。Circle混沌映射、扩展种群多样性和扰动机制的引入令改进的人工旅鼠优化算法相较于传统优化算法表现出更优的寻优精度和收敛速度，再利用改进的人工旅鼠优化算法改善模型性能，提升了油浸式变压器顶层油温的预测精度，增强其运行状态感知与异常预警能力。