一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法

本申请公开了一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法，涉及智能消防技术领域，解决了现有技术往往将预测结果与固定阈值进行比较，导致火灾预测方法的准确度较低的技术问题；通过将场景数据输入至场景识别模型中得到场景类型标签；根据异常参数和场景类型标签生成预测标签和预测置信度并对若干预测置信度进行加权融合得到火灾标签对应的火灾置信度；基于消防数据生成火灾标签对应的置信度阈值；当火灾置信度大于置信度阈值时，生成存在火灾发生预警信号，在不同场景标签以及其对应的消防数据下动态调整置信度阈值，使得预测结果与置信度阈值进行比较时，能够贴合实际场景，提升火灾预测的准确度。