基于多源数据和混合地理加权回归的CO2柱浓度监测方法

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基于多源数据和混合地理加权回归的CO2柱浓度监测方法
申请号:CN202511095060
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120948704A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据和混合地理加权回归的CO2柱浓度监测方法,其方法包括:S1、获取研究区时空匹配的碳卫星XCO2数据集、模式同化反演再分析XCO2数据集、气象数据集和NDVI数据集构建时空匹配数据集;S2、构建基于地理加权回归模型和时空地理加权回归模型的混合地理加权回归模型,将时空匹配数据集输入混合地理加权回归模型,混合地理加权回归模型提取辅助变量与碳卫星XCO2作为因变量构建加权回归方程;S3、基于加权回归方程得到研究区所有空间位置的模型XCO2估计值,由此得到高时空覆盖的XCO2数据集。本发明能够实现研究区在空间尺度以及时间尺度的全覆盖XCO2数据变化监测,提高了研究区卫星观测监测区域XCO2时空变化监测能力。
技术关键词
地理加权回归模型 浓度监测方法 时空地理加权回归 数据 大气边界层 变量 气象 归一化植被指数 模式 线性插值方法 表达式 矩阵 估计方法 邻域 序列 风速 太阳 网格 气压
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