摘要
本发明涉及电力系统技术领域,是一种油浸式变压器多物理场数据融合的动态校准方法及系统,其系统包括,数据校准单元,对变压器的多物理场数据采用跨物理场耦合校准模型进行动态校准,并基于目标函数评估校准效果;其中,多物理场数据包括温度数据、振动数据、UHF信号数据和气体数据;跨物理场耦合校准模型包括建立温度‑振动补偿方程和气体‑UHF触发机制;本发明由多个传感器数据融合,通过采用跨物理场耦合校准模型进行动态校准、边缘GAN生成对抗样本,并结合置信度触发跨物理场耦合校准模型更新以及基于Shapley值的分层融合架构对综合特征参数进行智能分析,能够准确的判断变压器的健康状态,提高了故障诊断的准确性。
技术关键词
动态校准方法
油浸式变压器
物理
双通道注意力
模型更新
动态校准系统
知识蒸馏方法
局部放电脉冲信号
气体
样本
数据校准
材料热膨胀系数
局部放电特征
机制
滑动窗口技术
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数字孪生技术
数字孪生模型
实时性能监控
实时数据处理
物理
空间电磁频谱
电磁环境在线监测系统
架空电缆
障碍物
无人机
血压监测方法
深度学习算法
传感器模块
人工智能算法模型
数字滤波器