摘要
本发明涉及数据处理技术领域,且公开了一种多模态数据加密融合方法及系统,所述多模态数据加密融合方法包括以下具体步骤:接收来自不同来源的多模态数据,所述多模态数据至少包括图像/视频数据、音频数据和文本数据,该多模态数据加密融合方法及系统,针对不同数据类型采用定制化加密策略,如混沌映射视觉密码保护图像/视频、改进AES‑CTR优化音频加密、同态加密保留文本语义,在提升加密效率的同时确保各模态数据的安全性,该多模态数据加密融合方法及系统,通过深度学习模型直接在加密数据上提取特征,结合注意力机制实现语义关联融合,避免解密带来的隐私泄露,同时保持数据可用性。
技术关键词
数据加密
多模态
融合方法
融合系统
密钥管理
动态密钥
同态加密算法
区块链交易记录
视觉密码学
数据采集模块
音频
嵌入数字水印
特征加权融合
生成混沌序列
存储模块
注意力机制
文本
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信息提取模型
对象
图像处理方法
大语言模型
标记
辨识方法
神经网络模型训练
多模态
仿真模型
分布式光纤振动传感