一种基于场景深度学习的矿机设备可靠性仿真方法

本发明公开了一种基于场景深度学习的矿机设备可靠性仿真方法，属于矿山机械可靠性分析技术领域，包括S1、建立真实矿场的物料离散元模型；S2、实现动力学仿真的油缸驱动位移曲线提取；S3、收集典型工况下不同姿态的驱动函数数据库，建立载荷谱数据库，对S2获得的油缸驱动位移曲线进行修正，建立真实驱动函数的动力学仿真建模；S4、通过耦合接口，实现物料粒子离散元与动力学的耦合仿真模型建立；S5、通过实验，对实际工况下通过物料粒子离散元与动力学耦合仿真模型获得的数据进行修正，进而生成远程高精度工况载荷谱。本发明的优点在于：仿真精度高。